卡耐基梅隆大學(xué),，無疑是眾多計算機專業(yè)學(xué)子心中的夢想殿堂，其計算機科學(xué)系作為美國最早成立的此類院系之一,，憑借其卓越實力,，在業(yè)界穩(wěn)坐計算機專業(yè)四大之一的寶座。

作為CMU的招牌專業(yè),，計算機科學(xué)擁有一個規(guī)模宏大的學(xué)院體系,，該體系下細(xì)分為七大研究與教學(xué)機構(gòu)，全面覆蓋了計算機科學(xué)的各個研究領(lǐng)域,。下面優(yōu)弗出國君就來為大家詳細(xì)介紹一下,。

MS in computer science

CS院最正統(tǒng)的CS項目,，項目時長16個月，授課型,，不強制科研,。課程領(lǐng)域有三個:systems、theory,、Al,。每個領(lǐng)域至少選一門，其余的可以自由選課,，CS系的學(xué)生選課的優(yōu)先級是最高的。該項目申請難度非常大,。

錄取偏好:

建議:GPA3.7-3.8+,，GRE320-330，托福100+,，雅思7.0+

MS in Machine Learning

項目時長16個月,，授課型，暑假可以做實習(xí)或科研,。申請者需要有非常強的機器學(xué)習(xí)的軟件背景,，該項目錄取難度也非常大，適合轉(zhuǎn)博,。

錄取偏好:

申請者需具備很強的計算機背景及扎實的數(shù)學(xué)背景,，一般錄取者overallGPA:3.9/4.0，GRE161+169+4.0,，托福成績至少106+

MS in Robotics

項目時長2年,，研究型，有論文要求,。168個學(xué)分中一半課程學(xué)分,，一半科研學(xué)分。招收學(xué)生的背景不限于計算機,，還包括自動化,、機械工程等。錄取難度大,，需要有機器人相關(guān)科研背景,，并且發(fā)表過文章。

Ms in computer Vision

項目時長16個月,，授課型,，暑期可以實習(xí)，要求修9門課，其中ML,、CV,、數(shù)學(xué)算法等是必修課，此外還要做project,。該項目是計算機視覺方向的最頂尖的項目,，錄取難度大，非清北的985院校大概每個學(xué)校錄取0-2個,。

錄取偏好:

申請者需具備一定的數(shù)學(xué)技能及編程能力,，同時會使用Linux.LaTex等工具;背景為工程、計算機科學(xué)等;建議:GPA3.7+;GRE320+;托福100+

MS in Robotic systems Development機器人方向

項目時長21個月(4學(xué)期),，授課型,，9門必修+2門商務(wù)選修+4門技術(shù)選修+暑期實習(xí)，項目難度想比較以上兩個,，相對較小,。

錄取偏好:

要求申請者背景為工程學(xué)、計算機,、物理學(xué)或應(yīng)用數(shù)學(xué),，最好有1-3年行業(yè)工作經(jīng)驗;具備一定編程能力;建議:GPA3.7+;GRE320+托福100+

Master of Language Technologies

項目時長2年，研究型,，8門課程+thesis,，難度很大，對申請人的科研要求高,。適合想繼續(xù)讀博的申請人,。

錄取偏好:

建議:GPA3.6+;GRE320+;托福至少100+。并強烈建議申請時錄制1-3分鐘視頻,，介紹就讀目的和意向,。

MS in Intelligent lnformation Systems

項目時長12個月/16個月，16個月的好處就是暑期可以做實習(xí),，授課型,，6門LTI課+1門選修+Software Development+capstoneproject+實習(xí),。招人少,，錄取難度比MLT略小。

錄取偏好:

申請者需具備很強的計算機,、數(shù)學(xué),、統(tǒng)計的技能;GPA3.33+，接受雅思,，但至少7.5+;托福至少100+,，單項成績不低于23。

Master of computational Data Science

CMU的王牌項目，就業(yè)率超高,。項目時長12個月/16個月/20個月授課型,，分3個concentration:Systems、Analytics,、HumanCentered DataScience,，在第一學(xué)期結(jié)束后選擇，此外還有Capstone Project和internship,，壓力非常大,，但收獲也非常多。錄取難度也是頂尖級的,。

錄取偏好:

申請者最好為統(tǒng)計,、計算機等工科相關(guān)背景;建議:GPA3.8+;GRE325+;托福105+

MS in Artificial intelligence and Innovation

項目時長2年，授課型,，19Fall開始從BIC(BiotechnologyInnovation and computation)改名,，難度陡增。但比其它3個項目要容易些,。

Master of Software Engineering

項目時長16個月,，授課+項目，針對有兩年以上工作經(jīng)驗的申請人(實習(xí)也算)

錄取偏好:

要求申請者有2年以上工程經(jīng)驗,，且本科選修過離散數(shù)學(xué),、算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語言等;強烈推薦在申請中有一個videoessay,，在1-2分鐘內(nèi)介紹在其他申請材料中不能詳細(xì)了解的情況,。

Master of Science in Information Technology-Software Engineering

項目時長12個月，授課+項目,，針對有兩年以下工作經(jīng)驗的申請人(實習(xí)也算),，申請時有技術(shù)編程題面試。

錄取偏好:

申請者需具備工作或項目經(jīng)驗;畢業(yè)生申請強烈建議完成暑期實習(xí)或企業(yè)合作,，并具備一定編程能力,。

Master of Information Technology strategy

與多院系合作的軟件工程項目，項目時長12個月/16個月,，授課+項目,，4個concentration:Data Analytics,Politics and Strategy,Information Security,Software and Networked Systems

錄取偏好:

申請者需修過算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并至少精通C,、C++,、Java等一種編程語言;建議GPA3.5+;GRE320+，托福100+;建議學(xué)生提交申請后完成編碼技能評估測試,。

MSIT-Privacy Engineering

項目時長12個月/16個月,，授課+項目，比較看重學(xué)生有相關(guān)背景。

錄取偏好:

申請者需擁有工科學(xué)位背景或類似工作經(jīng)驗;托福成績至少100+單項不低于22分;雅思7.5+;GRE沒有最低要求,。

Master of Human-computer Interaction

項目時長12個月,，授課型，招人背景比較雜,，心理學(xué),、社會學(xué)、多媒體,、計算機專業(yè)都有,，屬于HCI領(lǐng)域頂尖項目。

錄取偏好:

開學(xué)前,，非技術(shù)專業(yè)學(xué)生需參加校外課程或完成系里的在線課程并完成一項編程課程,。建議:GPA3.6+;GRE320+;不接受GMAT成績，托福105+(單項25),，雅思至少8.5+(單項8.0)

Master of Educational Technology and AppliedLearning Science

項目時長12個月,，授課型，難度較上面項目小,。

錄取偏好:

沒有特定的專業(yè)限制,，無強編程背景學(xué)生也可申請;建議GPA3.6+;托福105+(單項25+)會很具申請優(yōu)勢，但口語低于25則可能會通過Skype進(jìn)行面試,。

MS in Product Management

春季入學(xué),，項目時長12個月，授課型適合有工作經(jīng)驗的人申請,。

錄取偏好:

要求申請者具有計算機科學(xué),、計算機工程、軟件工程學(xué)士學(xué)位,，并具備一定編程能力,，同時有至少一年以上行業(yè)工作經(jīng)驗;接受GMAT成績，托福至少100+;英語國家接受雅思成績,。

MS in computational Biology

跟生物科學(xué)系合辦,，項目時長3-4學(xué)期，授課型,，4門基礎(chǔ)課:算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),、編程、生物學(xué),、計算生物學(xué);2門背景課:生物學(xué)和統(tǒng)計學(xué);擴(kuò)展課:幾何學(xué),、建模等,。

錄取偏好:

該項目偏向于招收想在工業(yè)上直接工作的學(xué)生,。或在不攻讀PhD的情況下探索計算生物學(xué)的學(xué)生;如果申請者在細(xì)胞分子生物學(xué)、計算機編程,、線性代數(shù),、概率論這四個領(lǐng)域中有2-3個十分擅長的話更有利于申請;如申請者無編程經(jīng)驗則會被要求選修相應(yīng)編程課程;GRE成績要求至少316+(157+159)，托福96+,，雅思6.4+(56.0)

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